55005
Artykuł
W koszyku
Zastosowanie metod uczenia maszynowego do przewidywania ryzyka uszkodzeń towarów / Mateusz Wrembek. // Gospodarka Materiałowa i Logistyka.- 2023, nr 1, s. 58-66, sygn. P.III.1269. - rys. 6, tab. 3.
Kwart.
Autor
Wyrembek Mateusz
Forma i typ
Artykuły
Temat
przewozy ładunków szkody podczas transportu ubytki w transporcie metoda badawcza inteligencja sztuczna uszkodzenie ryzyko bezpieczeństwo mienia bezpieczeństwo w transporcie algorytm prognozowanie eksperyment przewozy przesyłek transport drogowy
Zawarty w: P.III.1269
Definicja i rodzaje uczenia maszynowego. Porównanie metod tradycyjnego programowania i uczenia maszynowego. Przykład wykorzystania metod uczenia maszynowego do przewidzenia ryzyka uszkodzeń towarów w transporcie drogowym.
zob. w.bibliotece.pl
Strefa uwag:
The use of machine learning methods to predict the risk of damage to goods
Uwaga dotycząca bibliografii
Bibliografia poz. 20
Adnotacja wyjaśniająca lub analiza wskazująca
Definicja i rodzaje uczenia maszynowego. Porównanie metod tradycyjnego programowania i uczenia maszynowego. Przykład wykorzystania metod uczenia maszynowego do przewidzenia ryzyka uszkodzeń towarów w transporcie drogowym.
Recenzje:
Potwierdź wykonanie raportu
Wyprowadzać dodatkowo:
sygnatury
identyfikatory
hasła przedmiotowe
lokalizacja
streszczenia
numer ISBN
hasło sortowania
adres wersji elektronicznej
rozmieszczenie egzemplarzy
opis fizyczny
Sortowanie zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Sortowanie pozycji zestawienia:
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej